“数据库”文章列表
数据规模的不断膨胀和数据产生速度的空前增长，给公司和机构带来了与日俱增的压力，尤其是在更大存储空间以及更快速、更深入、更全面地分析数据方面。
对于一个具有海量数据的系统来说，性能的瓶颈最终就只能落在数据库身上了，这时候硬件升级和程序优化已经是无能为力，一个简单的查询也有可能给数据库带来沉重的负担。对数据库进行网络计算的架构设计，无疑可能解决上述的性能问题。
庞大的NoSQL阵营中，有这样一群默默无闻的同类。他们并非反对关系型数据库，却因为原本就不依赖关系而被划为NoSQL一族，这就是列存储数据库。
MySQL 提供了数据库的同步功能，这对我们实现数据库的冗灾、备份、恢复、负载均衡等都是有极大帮助的。本文描述了常见的同步设置方法。
通常，我们在升级MySQL数据库是会遇到各种各样的问题。下文中描述了在升级步骤和需要注意的事项。
本文讨论了MySQL数据库常用的备份方法。做好数据备份，定只好合适的备份策略，这是一个DBA所做事情的一小部分，万事开头难，就从现在开始吧！
随着Web 2.0网站的兴起和非结构化数据的膨胀，使得NoSQL产品在短短时间内像雨后春笋一样不断涌现。本文探究对于企业来说，是否是到了该考虑采纳NoSQL的时机了。
下面通过一个示例和大家一起学习一下如何部署SQL Server 2008数据库复制。
一张上千万数据的表，结构很简单：ID是自增的，你怎么快速读取其中指定的某1000条数据，比如100万到100万零1000？怎么做呢？看下文。
众所周知，当数据量达到一定的级别之后，通过提高设备性能或者增加设备，效果往往不会很明显,这时如果将数据分级存储，就可以提高数据查询的命中率，从而提高数据查询与处理的效率。
难道我们真的能够成为 SQL 和关系型数据库终结的见证人吗？
随着应用用户的增多，数据量的增加，MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况：连接很慢甚至宕机，于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求，应用程序也要相应做一些修改。本篇文章总结出以下几点注意事项，希望对大家有所帮助。
SQL分布式管理对象(SQL Distributed Management objects, SQL-DMO)为开发者提供了使用程序和脚本语言执行普通任务的方法，从而扩展了SQL Server功能。本文谈论如何巧妙的利用SQL-DMO创建数据库备份和校验的ASP应用。