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.Net4.0 Parallel编程(一)Data Parallelism 上

作者: henry cui  来源: 博客园  发布时间: 2010-10-20 11:39  阅读: 2996 次  推荐: 2   原文链接   [收藏]  
摘要:现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好cpu,答案是并行处理。在.net4.0之前我们要开发并行的程序是非常的困难,在.net4.0中,在命名空间System.Threading.Tasks提供了方便的并行开发的类库。本文中主要看看Data Parallel,看看并行的For、Foreach。

  Parallel.For

  首先先写一个普通的循环:

private void NormalFor()
{
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
for (var j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}
}
}

  再看一个并行的For语句:

private void ParallelFor()
{
Parallel.For(
0, 10000, i =>
{
for (int j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}

});
}

  看下测试方法:

[TestMethod()]
public void TestForLoop()
{

_StopWatch.Start();
this.NormalFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine(
"NormalForLoop Runned Time:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);

_StopWatch.Reset();
_StopWatch.Start();
this.ParallelFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine(
"Parallel Loop:{0}", _StopWatch.ElapsedMilliseconds);
}

  测试结果:

image

  上面的例子中,只是将最外层的For语句替换成了Parallel.For,我们可以看到Parallel执行速度提高了近一倍。下面我把里面的循环也改成并行的:

private void ParallelNestedFor()
{
Parallel.For(
0, 10000, i =>
{
Parallel.For(
0, 1000, j =>
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
});

});
}

  结果:

image

  也许会令我们感到惊讶的是:嵌套Paralled For之后速度并没有更快,反而稍微慢了。其实是这样的,因为我们的示例中大部分操作是在最外层循环,而在并行操作中会需要缓存数据等会浪费一定的性能。当我们把最外层的循环调整成100,中间层为10000时,我们来看下结果:

image

  所以,是否需要嵌套的时候,需要我们根据一些实际情况来决定,不过对于大部分操作,最外层的并行处理已经足够了。

  Parallel.ForEach

  我们来看两段很简单的代码:

private void NormalForeach()
{
foreach (var file in GetFiles())
{
DoSomething();
}

}

private void ParallelForeach()
{
Parallel.ForEach(GetFiles(), file
=> {
DoSomething();
});
}

  测试的结果:

image

  Foreach的使用跟For使用几乎是差不多了,只是在对非泛型的Collection进行操作的时候,需要通过Cast方法进行转换。

  总结

  在本文中,我们简单的介绍了Parallel.For跟Parallel.Foreach方法的使用,感受了下并行编程给我们带来的速度上的优势,在下篇文章中会介绍如何跳出循环以及一些异常的处理。

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标签:.Net4.0

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