基于消息与.Net Remoting的分布式处理架构
[2] 基于消息与.Net Remoting的分布式处理架构
三、业务服务对于消息的处理
前面实现的服务架构，已经较为完整地实现了分布式的服务处理。但目前的实现，并未体现对消息的处理。我认为，对消息的处理，等价与具体的业务处理。这些业务逻辑必然是在服务端完成。每个服务可能会处理单个业务，也可能会处理多个业务。并且，服务与服务之间仍然存在通信，某个服务在处理业务时，可能需要另一个服务的业务行为。也就是说，每一种类的消息，处理的方式均有所不同，而这些消息的唯一标识，则是在SendRequest()方法已经有所体现的aMessageName。
虽然，处理的消息不同，所需要的服务不同，但是根据我们对消息的定义，我们仍然可以将这些消息处理机制抽象为一个统一的格式；在.Net中，体现这种机制的莫过于委托delegate。我们可以定义这样的一个委托：
public delegate void RequestHandler(string aMessageName,IMessageItemSequence
aMessageBody,ref IMessageItemSequence aReplyMessageBody);
在RequestHandler委托中，它代表了这样一族方法：接收三个入参，aMessageName，aMessageBody，aReplyMessageBody，返回值为void。其中，aMessageName代表了消息名，它是消息的唯一标识；aMessageBody是待处理消息的主体，业务所需要的所有数据都存储在aMessageBody对象中。aReplyMessageBody是一个引用对象，它存储了消息处理后的返回结果，通常情况下，我们可以用<"result","Success">或<"result", "Failure">来代表处理的结果是成功还是失败。
这些委托均在服务初始化时被添加到服务类的SortedList对象中，键值为aMessageName。所以我们可以在抽象类中定义如下方法：
protected abstract void AddRequestHandlers();
protected void AddRequestHandler(string aMessageName,RequestHandler handler)
{
lock (this.m_EventHandlers)
{
if (!this.m_EventHandlers.Contains(aMessageName))
{
this.m_EventHandlers.Add(aMessageName,handler);
}
}
}
protected RequestHandler FindRequestHandler(string aMessageName)
{
lock (this.m_EventHandlers)
{
RequestHandler handler = (RequestHandler)m_EventHandlers[aMessageName];
return handler;
}
}
AddRequestHandler()用于添加委托对象与aMessageName的键值对，而FindRequestHandler()方法用于查找该委托对象。而抽象方法AddRequestHandlers()则留给Service的子类实现，简单的实现如MyService的AddRequestHandlers()方法：
public class MyService:Service
{
public MyService(string aServiceName):base(aServiceName)
{}
protected override void AddRequestHandlers()
{
this.AddRequestHandler("Test1",new RequestHandler(Test1));
this.AddRequestHandler("Test2",new RequestHandler(Test2));
}
private void Test1(string aMessageName,IMessageItemSequence aMessageBody,
ref IMessageItemSequence aReplyMessageBody)
{
Console.WriteLine("MessageName:{0}\n",aMessageName);
Console.WriteLine("MessageBody:{0}\n",aMessageBody);
aReplyMessageBody.SetValue("result","Success");
}
private void Test2(string aMessageName,IMessageItemSequence aMessageBody,
ref IMessageItemSequence aReplyMessageBody)
{
Console.WriteLine("Test2" + aMessageBody.ToString());
}
}
Test1和Test2方法均为匹配RequestHandler委托签名的方法，然后在AddRequestHandlers()方法中，通过调用AddRequestHandler()方法将这些方法与MessageName对应起来，添加到m_EventHandlers中。
需要注意的是，本文为了简要的说明这种处理方式，所以简化了Test1和Test2方法的实现。而在实际开发中，它们才是实现具体业务的重要方法。而利用这种方式，则解除了服务之间依赖的耦合度，我们随时可以为服务添加新的业务逻辑，也可以方便的增加服务。
通过这样的设计，Service的OnRequest()方法的最终实现如下所示：
public IMessage OnRequest(IMessage aMessage)
{
string messageName = aMessage.GetMessageName();
string messageID = aMessage.GetMessageID();
IMessage message = m_Factory.CreateMessage();
IMessageItemSequence replyMessage = m_Factory.CreateMessageItemSequence();
RequestHandler handler = FindRequestHandler(messageName);
handler(messageName,aMessage.GetMessageBody(),ref replyMessage);
message.SetMessageName(messageName);
message.SetMessageID(messageID);
message.SetMessageBody(replyMessage);
return message;
}
利用这种方式，我们可以非常方便的实现服务间通信，以及客户端与服务端间的通信。例如，我们分别在服务端定义MyService(如前所示)和TestService：
public class TestService:Service
{
public TestService(string aServiceName):base(aServiceName)
{}
protected override void AddRequestHandlers()
{
this.AddRequestHandler("Test1",new RequestHandler(Test1));
}
private void Test1(string aMessageName,IMessageItemSequence aMessageBody,
ref IMessageItemSequence aReplyMessageBody)
{
aReplyMessageBody = SendRequest("MyService",aMessageName,aMessageBody);
aReplyMessageBody.SetValue("result2","Success");
}
}
注意在TestService中的Test1方法，它并未直接处理消息aMessageBody，而是通过调用SendRequest()方法，将其传递到MyService中。
对于客户端而言，情况比较特殊。根据前面的分析，我们知道除了发送消息的操作是在客户端完成外，其他的具体执行都在服务端实现。所以诸如MyService和TestService等服务类，只需要部署在服务端即可。而客户端则只需要定义一个实现Service的空类即可：
public class MyServiceClient:Service
{
public MyServiceClient(string aServiceName):base(aServiceName)
{}
protected override void AddRequestHandlers()
{}
}
MyServiceClient类即为客户端定义的服务类，在AddRequestHandlers()方法中并不需要实现任何代码。如果我们在Service抽象类中，将AddRequestHandlers()方法定义为virtual而非abstract方法，则这段代码在客户端服务中也可以省去。另外，客户端服务类中的aServiceName可以任意赋值，它与服务端的服务名并无实际联系。至于客户端具体会调用哪个服务，则由SendRequest()方法中的aServiceName决定：
IMessageFactory factory = new MessageFactory();
IMessageItemSequence body = factory.CreateMessageItemSequence();
//……
MyServiceClient service = new MyServiceClient("Client");
IMessageItemSequence reply = service.SendRequest("TestService","Test1",body);
对于service.SendRequest()的执行而言，会先调用TestService的Test1方法；然后再通过该方法向MyService发送，最终调用MyService的Test1方法。
我们还需要另外定义一个类，负责添加服务，并初始化这些服务：
public class Server
{
public Server()
{
m_Services = new ArrayList();
}
private ArrayList m_Services;
public void AddService(IListenService service)
{
this.m_Services.Add(service);
}
public void Initialize()
{
IDictionary tcpProp = new Hashtable();
tcpProp["name"] = "tcp9090";
tcpProp["port"] = 9090;
TcpChannel channel = new TcpChannel(tcpProp,
new BinaryClientFormatterSinkProvider(),
new BinaryServerFormatterSinkProvider());
ChannelServices.RegisterChannel(channel);
foreach (Service service in m_Services)
{
service.Initialize();
}
}
}
同理，这里的Channel，IP和Port均应通过配置文件读取。最终的类图如下所示：
在服务端，可以调用Server类来初始化这些服务：
static void Main(string[] args)
{
MyService service = new MyService("MyService");
TestService service1 = new TestService("TestService");
Server server = new Server();
server.AddService(service);
server.AddService(service1);
server.Initialize();
Console.ReadLine();
}
四、结论
利用这个基于消息与.Net Remoting技术的分布式架构，可以将企业的业务逻辑转换为对消息的定义和处理。要增加和修改业务，就体现在对消息的修改上。服务间的通信机制则完全交给整个架构来处理。如果我们将每一个委托所实现的业务（或者消息）理解为Contract，则该结构已经具备了SOA的雏形。当然，该架构仅仅处理了消息的传递，而忽略了对底层事件的处理（类似于Corba的Event Service），这个功能我想留待后面实现。
唯一遗憾的是，我缺乏验证这个架构稳定性和效率的环境。应该说，这个架构是我们在企业项目解决方案中的一个实践。但是解决方案则是利用了CORBA中间件，在Unix环境下实现并运行。本架构仅仅是借鉴了核心的实现思想和设计理念，从而完成的在.Net平台下的移植。由于Unix与Windows Server的区别，其实际的优势还有待验证。