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透视Datatable

作者: 麒麟  来源: 博客园  发布时间: 2010-01-13 09:56  阅读: 2148 次  推荐: 0   原文链接   [收藏]  

  源代码:/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

  现在,以表格的形式显示的数据是任何应用程序的重要组成部分。但有时你需要以数据行格式显示大量的数据。如果行数巨大,它变得非常难以分析。在这种情况下,您可能希望使用其他格式统计你的数据,如: charts, graphs, groups, pivots等 。本文将介绍一种使用适当的聚合函数的方式来透视你的数据,它可以很容易提高您的报表功能。

  下面的截图是在GridView中显示的数据透视功能。(关于数据透视还可以参考:ASP.NET实现类似Excel的数据透视表

  为了简化方案,我把表的结果分三个区域显示:RowField, DataField, 和ColumnFields,除了这些,Pivot类提供一些供您来选择的聚合函数来绑定的数据。可提供的选项有:

  • Count: 返回匹配的数据数量
  • Sum: 返回匹配的数据总和(为了得到总和,将DataField的类型必须转换为decimal类型)
  • First: 返回匹配的数据第一项
  • Last: 返回匹配的数据最后一项
  • Average: 返回匹配的数据平均(为了得到平均值,将DataField的类型必须转换为decimal类型)
  • Max: 返回匹配的数据最大值
  • Min: 返回匹配的数据最小值
  • Exists: 如果有匹配的数据,返回“true”,否则“false”

      代码主要包含了一个名字为"Pivot"的类,在它的构造函数中创建DataTable。 ColumnFields 是一个字符串数组参数,它允许你透视多列数据。这个类还包含了一个实际透视你数据的PivotData() 方法。

    代码
    public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
           AggregateFunction Aggregate, 
    params string[] ColumnFields)
    {
        DataTable dt 
    = new DataTable();
        
    string Separator = ".";
        var RowList 
    = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
            select 
    new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
        var ColList 
    = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
                       select 
    new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                           .Aggregate((a, b) 
    => a += Separator + b.ToString()) })
                           .Distinct()
                           .OrderBy(m 
    => m.Name);

        dt.Columns.Add(RowField);
        
    foreach (var col in ColList)
        {
            dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
        }

        
    foreach (var RowName in RowList)
        {
            DataRow row 
    = dt.NewRow();
            row[RowField] 
    = RowName.Name.ToString();
            
    foreach (var col in ColList)
            {
                
    string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
                
    string[] strColValues = 
                  col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                            StringSplitOptions.None);
                
    for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                    strFilter 
    += " and " + ColumnFields[i] + 
                                 
    " = '" + strColValues[i] + "'";
                row[col.Name.ToString()] 
    = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
            }
            dt.Rows.Add(row);
        }
        
    return dt;
    }

      首先,该函数通过获取RowList的Distinct的值,确定行的成员;通过获取ColList的Distinct值,确定列的成员。然后,创建datatable的列。然后根据所提供的聚合函数,遍历每一行和获取匹配值到相应的单元格上。调用GetData()函数,检索匹配值。

    代码
    private object GetData(string Filter, string DataField, AggregateFunction Aggregate)
    {
        
    try
        {
            DataRow[] FilteredRows 
    = _SourceTable.Select(Filter);
            
    object[] objList = 
             FilteredRows.Select(x 
    => x.Field<object>(DataField)).ToArray();

            
    switch (Aggregate)
            {
                
    case AggregateFunction.Average:
                    
    return GetAverage(objList);
                
    case AggregateFunction.Count:
                    
    return objList.Count();
                
    case AggregateFunction.Exists:
                    
    return (objList.Count() == 0? "False" : "True";
                
    case AggregateFunction.First:
                    
    return GetFirst(objList);
                
    case AggregateFunction.Last:
                    
    return GetLast(objList);
                
    case AggregateFunction.Max:
                    
    return GetMax(objList);
                
    case AggregateFunction.Min:
                    
    return GetMin(objList);
                
    case AggregateFunction.Sum:
                    
    return GetSum(objList);
                
    default:
                    
    return null;
            }
        }
        
    catch (Exception ex)
        {
            
    return "#Error";
        }
        
    return null;
    }

    这个函数首先过滤到DataRow []数组中匹配RowField和ColumnFields数据 ,然后调用相应的聚合函数。

      如何使用代码:

      代码使用起来很简单。创建一个Pivot类的实例,然后使用要求的参数调用PivotData方法。PivotData()方法返回DataTable,他可直接作为GridView的数据源。

    代码
    DataTable dt = ExcelLayer.GetDataTable("_Data\\DataForPivot.xls""Sheet1$");
    Pivot pvt 
    = new Pivot(dt);

    grdPivot.DataSource 
    = pvt.PivotData("Designation""CTC"
       AggregateFunction.Max, 
    "Company""Department""Year");
    grdPivot.DataBind();

    示例中使用的数据库是一个Excel Sheet ,放在示例应用程序的根文件夹下的“_Data”文件夹中。

        该MergeHeader函数创建合并头部的单元格,并提供了一个简化的外观。

    代码
    private void MergeHeader(GridView gv, GridViewRow row, int PivotLevel)
    {
        
    for (int iCount = 1; iCount <= PivotLevel; iCount++)
        {
            GridViewRow oGridViewRow 
    = new GridViewRow(00
              DataControlRowType.Header, DataControlRowState.Insert);
            var Header 
    = (row.Cells.Cast<tablecell>()
                .Select(x 
    => GetHeaderText(x.Text, iCount, PivotLevel)))
                .GroupBy(x 
    => x);

            
    foreach (var v in Header)
            {
                TableHeaderCell cell 
    = new TableHeaderCell();
                cell.Text 
    = v.Key.Substring(v.Key.LastIndexOf(_Separator) + 1);
                cell.ColumnSpan 
    = v.Count();
                oGridViewRow.Cells.Add(cell);
            }
            gv.Controls[
    0].Controls.AddAt(row.RowIndex, oGridViewRow);
        }
        row.Visible 
    = false;
    }

      该函数为每个PivotLevel创建新行,和相应的合并。 PivotLevel这里是列上的轴完成的数量。

      Header从一个数组中得到所有的列值,对GetHeaderText()返回的重复的值进行分组,根据HeaderText的重复数量,设置新创建的单元格的ColumnSpan属性。将单元格添加到GridViewRow中。最后添加GridViewRow到GridView。GetHeaderText() 函数根据PivotLevel返回header text.

      例如,假设一个透视表,完成三个ColumnField: Company, Department, 和Year。GridView的初始化时候,头部将拥有Company.Department。PivotLevel 1是Year。 GetHeaderText()将返回Company。对于PivotLevel 2,GetHeaderText()将返回Company.Department。对于PivotLevel 3,GetHeaderText()将返回Company.Department.Year,等等...

      以下是GridView的截图,包含三个层次透视数据:

      代码帮助您合并你想要的格式GridView的头单元格。对于初学者,在ExcelLayer.GetDataTable()方法将是一个从Excel表中的中获得数据例子。

      目前,代码只在DataTable中透视数据。该代码将得到加强,将来透视IListSource或ICollection派生的任何对象。

      参考原文:http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PivotDataTable.aspx

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