用 C# 简单模拟 Google Go 语言中的 Channel 和 goroutine 机制
前段时间尝试了一点 Google 的 Go 语言，感觉其很多特性还是不错的。Go 语言旨在结合传统编译型的静态语言和解释型的动态语言的优点，在其中找到一个平衡。从而打造一个既快速（编译执行），又方便编程的语言（动态语言往往语法简单快捷）。同时，Go 语言还具备丰富的特性以支持并发编程，这在现在多核非常普及的情况下，是很重要和强大的一个功能。
Go 语言的并发特性主要有 goroutine, channel 等。goroutine - 可以大致理解为一种轻量级的线程（或微线程），它是一种“分配在同一个地址空间内的，能够并行执行的函数”。同时，它是轻量级的，不需要像分配线程那样分配独立的栈空间。所以理论上讲，我们可以很容易的分配很多个 goroutine, 让它们并发执行，而其开销则比多线程程序要小得多，从而可以让程序支持比较大的并发性。channel - 顾名思义，就是通道。通道的目的是用来传递数据。在一个通道上我们可以执行数据的发送(Send)和接受(Receive)操作。对于非缓冲的 channel 而言，Receive 方法执行时，会判断该通道上是否有值，如果没有就会等待（阻塞），直到有一个值为止。同样，在 channel 上有值，而尚未被一个 Receiver 接受的时候，Send 方法也会阻塞，直到 Channel 变空。这样，通过一个简单的机制就可以保证 Send 和 Receive 总是在不同的时间执行的，而且只有 Send 之后才能 Receive. 这样就避免了常规的多线程编程中数据共享的问题。正如 Go 语言的文档一句话所说：
Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.
不要通过共享内存来沟通；而是通过沟通来共享内存。
在常规的多线程编程里，我们总是定义好一些类变量，如果这些变量有可能被多个线程同时访问，那么就需要加锁。这样带来了一定的编程复杂性，如果代码写的稍有bug，则会导致读/写到错误的值。而通过 channel 来沟通，我们得到了一个更为清晰的沟通方式。两个线程（或者 goroutine）要读写相同的数据，则创建一个通道，双方通过对这个通道执行 Send / Receive 的操作来设值或取值即可，相对而言，比较不容易出错。
为了更好的理解这个原理，我尝试了在 C# 中实现类似的功能。相对于 goroutine, 我没有去实现微线程，因为这需要更复杂的调度机制（打算接下来进一步研究这方面）。我们可以暂时利用 Thread 来简单的模拟之。而 Channel， 则用 Semaphone 控制同步的 Send / Receive 就可以了。
首先让我们来实现一个简单的 Channel，思想上面已经说过了：
/// <summary>
/// 先实现简单的没有缓冲的 Channel.
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
public class Channel<T>
{
T _value;
// 开始不能 Receive.
Semaphore _canReceive = new Semaphore(0, 1);
// 开始没有值，可以 Send
Semaphore _canSend = new Semaphore(1, 1);
public T Receive()
{
// 等待有值
_canReceive.WaitOne();
T value = _value;
// 通知可以发送新的值了
_canSend.Release();
return value;
}
public void Send(T value)
{
// 如果是非缓冲的情况，则为阻塞式的，需要等待已有的值被一个 Receiver 接受完，
// 才能发送新值，不能连续 Send
_canSend.WaitOne();
_value = value;
// 通知可以接收了
_canReceive.Release();
}
}
接下来粗略的模拟实现 goroutine 的语法：
public static class GoLang
{
/// <summary>
/// 先简单的用线程来模拟 goroutine. 因为使用 channel 通信，所以
/// 不需考虑线程之间的数据共享/同步问题
/// </summary>
/// <param name="action"></param>
public static void go(Action action)
{
new Thread(new ThreadStart(action)).Start();
}
}
有了这些，我们可以写一个 test case 来验证了。下面的代码简单的创建一个并发的 routine，分别做整数的 send, receive 操作，以验证是否能正确的发送和接受值：
/// <summary>
/// 测试多个 Sender 多个 Receiver 同时在一个 channel 上发送/接受消息
/// </summary>
private static void Test1()
{
var ch = new Channel<int>();
// 启动多个 Sender
GoLang.go(() =>
{
var id = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
for (var i = 0; i < 7; i++)
{
Thread.Sleep(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(3000));
Console.WriteLine("线程{0}发送值: {1}", id, i);
ch.Send(i);
}
});
GoLang.go(() =>
{
var id = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
for (var i = 7; i < 15; i++)
{
Thread.Sleep(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(3000));
Console.WriteLine("线程{0}发送值: {1}", id, i);
ch.Send(i);
}
});
// 启动多个 Receiver
GoLang.go(() =>
{
var id = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
for (var i = 0; i < 5; i++)
{
//Console.WriteLine("线程{0}阻塞", id);
var value = ch.Receive();
Console.WriteLine("线程{0}获得值: {1}", id, value);
}
});
GoLang.go(() =>
{
var id = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
for (var i = 0; i < 5; i++)
{
//Console.WriteLine("线程{0}阻塞", id);
var value = ch.Receive();
Console.WriteLine("线程{0}获得值: {1}", id, value);
}
});
GoLang.go(() =>
{
var id = Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
for (var i = 0; i < 5; i++)
{
//Console.WriteLine("线程{0}阻塞", id);
var value = ch.Receive();
Console.WriteLine("线程{0}获得值: {1}", id, value);
}
});
}
再尝试实现一下 Go 语言文档里举出的一个例子 - 筛法求素数：
（见：http://golang.org/doc/go_tutorial.html, Prime numbers)
public class PrimeNumbers
{
public void Main()
{
var primes = Sieve();
// 测试：打印前100个素数
for (var i = 0; i < 100; i++)
{
Console.WriteLine(primes.Receive());
}
}
/// <summary>
/// 筛法求素数
/// </summary>
/// <returns></returns>
Channel<int> Sieve()
{
var @out = new Channel<int>();
GoLang.go(() =>
{
var ch = Generate();
for (; ; )
{
// 当前序列中的第一个值总是素数
var prime = ch.Receive();
// 将其发送到输出序列的尾部
@out.Send(prime);
// 用这个素数对列表进行过滤，在进入下一次循环，可以保证至少第一个数是素数
ch = Filter(ch, prime);
}
});
return @out;
}
/// <summary>
/// 产生从2开始的自然数的无穷序列，这是原始数列
/// 其开始元素 2 是一个素数。
/// </summary>
/// <returns></returns>
Channel<int> Generate()
{
var ch = new Channel<int>();
GoLang.go(() =>
{
for (var i = 2; ; i++)
{
ch.Send(i);
}
});
return ch;
}
/// <summary>
/// 从输入 channel 里逐个读取值，将不能被 prime 整除
/// 的那些发送到输出 channel （即用 prime 对 @in 序列进行一次筛选）
/// </summary>
Channel<int> Filter(Channel<int> @in, int prime)
{
var @out = new Channel<int>();
GoLang.go(() =>
{
for (; ; )
{
var i = @in.Receive();
if (i % prime != 0)
{
@out.Send(i);
}
}
});
return @out;
}
}
下面是整个测试工程的 Main 方法：
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Test1();
new PrimeNumbers().Main();
Console.ReadLine();
}
}
因为代码中已经详细注释了，不多做解释。可以看到，利用 Channel 的概念（好像和 Reactive Programming 有点关系？），我们可以更清晰的构建多线程或者并发的应用程序。
学习其他语言，并不是为了学习其特定的语法，而是学习一种思想。
