自学之路——为今后的30年做准备
半路出家踏进这个领域的，基本上全部是靠自学的。下面是这些年来的自学途径（含未完成部分），目标是为未来的30年进行技术储备。换一句话说，今后三十年都打算搞技术。什么程序员三十岁怎么怎么，先把这句话践踏在脚下。
下面的图中，黄色部分是正看的（含看了七八年还没看完，但又不想放弃的的），红色部分是待看的，白色是已看的。打叉的是不想看的。
首先，是技艺部分。自学路线如下：
当然，中间还看过其它很多相关书，但我觉得那些书不是很重要，包括《设计模式》。
然后是领域部分。把软件开发分为三个领域：它的本身领域/行业应用领域和企业(政府)应用领域。
1. 本身领域
这张图中，我把领域分为四个维度：系统、数据、算法和网络。这四个维度在未来的30年中都会很重要。上面的书都是我个人觉得适合自学的书。
备注：
（1）别听Google咋呼什么操作系统会过时。操作系统在几十年内仍然是基础。嵌入式那一堆我不了解，但PC、服务器、移动设备未来可能仍然是Windows和*nix的天下，因此，一本Windows Internals和一本Linux内核的书就够了，两个操作系统对比着看，可以更深入的了解操作系统。
（2）虽说《计算机组成与结构》是《计算机体系结构·量化研究方法》的基础，但我觉得做软件的，可以不看《计算机组成与结构》，直接看《计算机体系结构·量化研究方法》，后者很易读很有用。
（3）不推荐自学者看《算法导论》，《算法导论》可作为手册来用。这里推荐的是《算法：X语言实现》和《算法引论》两本书，第一本书是基础，第二本书是讲思路的。
（4）《网络处理器与网络系统设计》一书的前半部分写的非常精彩、简炼，俺只翻过前半部分，后半部分不是搞网络设备的不推荐看。
（5）随机图、复杂网络这是未来网络应用的数学基础。
下面是毙掉的：
（1）前面两个大家都叫好，但我实在静不下心来看，太抽象，毙掉了。
（2）离散数学太杂，但具体的主题又讲的太浅，基本上在每本书中都会讲一些该领域的数学基础，离散数学就可以不看了。想深入某一领域直接Google这一领域的paper就可以了。我没看一本离散数学书，感觉对后面的自学没有影响。作为替代品，我推荐中科大某老师写的《数学基础》（很遗憾的是，这本书我现在搜不到了），讲集合论的，看起来非常爽。
（3）《编译原理》我个人认为也可以不看。它很重要不假，但不是必要的。
2. 行业应用领域
行业应用的基础是数学。因此主要是复习和自学数学知识。未来几十年，IT会大量的向各行业渗透。因此，非离散数学比离散数学会变得有用。下面是俺的储备图：
嘿嘿，从上图可以看出，俺最近正在这一领域攻城掠地。
备注：
（1）线性代数非常有用，但太TMD抽象，学了就忘（大学中开了两门线性代数课，不好意思，毕业后马上忘记光了）。线性代数的核心是“变换”，但这玩意，对高维空间很难理解。因此，需要以复分析作为过渡，把复数运算作为一种变换来理解，然后再过渡到理解线性空间中的变换。复分析以前没接触过，扫了几眼那本《复分析：可视化方法》，突然感觉，对线性代数的理解深入一点了。
（2）《变分法》以前没接触过，接触之后发现很好很强大。
（3）行业应用的关键是数值分析。
（4）数值一般都是采样来的，因此，又需要了解《信号与系统》。
（5）随机、统计、模式分析，这些是随着计算机技术的发展大放光芒……
（6）上面的核心理论都是几十年一二百年前的，估计几十年内，不会过时。是计算机的发展，让这类计算变得可行了。
3. 企业(政府)应用领域
想了想，软件可能涉及的核心应用领域应该是上面这些（“中国人的心理”除外）。这些在N年前已经蹂躏过了。不过现在基本不做这类方面的开发，改作管理研究了。把《运营管理》排第一是因为ERP、OA、供应链之类的应用都处于运营管理的范畴，从运营管理的角度进行了解，会更深刻些。
下面是三个英文词：
Operation System - 操作系统
Operation Management - 运营管理
Operation Research - 运筹学
中文名字不知道是那几个家伙翻译的，搞的三个词完全到三个不同的领域了。Operation System 在 IT， Operation Management 在管理，Operation Research 在数学。实际上这三个是三位一体的，都是讲怎么管理和调度资源，怎么样组织流程的，怎么样优化资源和流程的。Operation System 的对象是计算机资源，Operation Management的对象是企业资源，Operation Research为上面两个提供数学支持，三者三位一体：
再放大点看，可以看见上面三个领域也是三位一体的：
上面是为未来三十年做的知识储备。
