用MSChart展示多维数据集

        之前谈到过用MSChart可以比较直观方便的实现对多维数据集的展示，做得比较粗略。这次详细介绍下我的经验，并提供主要的试验代码段。

       有必要强调一下，对多维数据集的展示，层次性是非常必要的。多维数据集本身就是带有层次结构的，如何直观而又不产生歧义的正确展示出其原本的数据集合结构，成为众多据仓库展示工具软件开发商关心的问题。在选型方面，目前市场上已经有比较多的选择，相当多的第三方图形控件就已经直接支持多维数据集的展示，即直接把CellSet结果赋给该控件的DataSource即可。但是这些目前毕竟是市场化的东西，作为个人开发学习没有必要去购买---试用版的由于其种种限制，给人感觉很不舒服。

       拿FoodMart 2000做例子，比如要分析第一季度（Q1）、第二季度（Q2）的食品（Food）、饮料（Drink）在加利福尼亚州（CA）、俄勒冈州（OR）、华盛顿（WA）的Store cost 和 Store sales 的情况，使用如下的MDX语句分析：

SELECT

{ { { [Customers].[State Province].&[CA], [Customers].[State Province].&[OR], [Customers].[State Province].&[WA] } * { [Measures].[Store Cost], [Measures].[Store Sales] } } } ON COLUMNS ,

{ { { [Product].[Product Family].&[Drink], [Product].[Product Family].&[Food] } * { [Time].&[1997].&[Q1], [Time].&[1997].&[Q2] } } } ON ROWS 

FROM [Sales]

先看在FlexGrid的展示结果：

能够非常清晰的产看各个区域的对应的值。

如果只是想要看一下趋势，这个时候用图形分析就显得更加直观：

而且图形展示可以任意行列切换：

图形展示的缺点是不能察看所有具体的值（全都在图形上展示出来也可以，但是会显得很拥挤），这个没有关系，我们可以在选择某个系列的时候显示实该系列的所有值：

由于某些客观因素，仅提供我的测试代码，也就没有用到CellSet：

1.         首先设置行列标签数和行列数

MSChart1.DataGrid.SetSize(rowLabelCount, columnLabelCount, rowCount, columnCount); 

2.       接下来就可以给MSChart赋值，赋值由两种方式：

1)         各个单元分别赋值：

1int[,] a = new int[8,6];//备用
2            for (short i = 1; i <= 8; i++)
3            {
4                for (short j = 1; j <= 6; j++)
5                {
6                    MSChart1.DataGrid.SetData(i,j,Convert.ToDouble(i*2+j),0);
7                    a[i-1,j-1]= i+j*3-1;
8                }
9            }

 2)        直接赋一个二维的数组值：

MSChart1.ChartData = a;

这里有一点要注意，如果使用这种方式，必须先填充数据，再填充标签，否则所填标签会失效。

3.       填充标签，如何体现多维数据集的层次结构，这是关键的一步。具体填充标签的时候，可以先对各个级别的标签进行分析，合并连续重复的文字标签，进行金字塔式的填充。在我的试验中没有标签分析的函数，而是在知道层次结构的情况下进行的填充，代码都比较简单。

填充标签#region  填充标签
            rowLabelCount = 4; 
            columnLabelCount = 3; 
            rowCount = 8; 
            columnCount = 6; 
            MSChart1.DataGrid.SetSize(rowLabelCount, columnLabelCount, rowCount, columnCount); 
            for (int i = 1; i <= 8; i++)
            {
                if(i <= 4)
                {
                    MSChart1.DataGrid.set_RowLabel(Convert.ToInt16(i),1,"Q"+ i.ToString());
                }
                else
                {
                    MSChart1.DataGrid.set_RowLabel(Convert.ToInt16(i),1,"Q"+ (i-4).ToString());
                }
                //                
                for (int j = 1; j <= 6; j++)
                {
                    MSChart1.DataGrid.set_ColumnLabel(Convert.ToInt16(j),1,"P"+j.ToString() );
                    
                }
            }
            labelIndex = 2; 
            Column = 1; 
            MSChart1.DataGrid.set_ColumnLabel(Column, labelIndex, "Pct 1"); 
            Column = 3; 
            MSChart1.DataGrid.set_ColumnLabel(Column, labelIndex,"Pct 2"); 
            MSChart1.DataGrid.set_ColumnLabel(1, 3,"All Products "); 
            Row = 1; 
            MSChart1.DataGrid.set_RowLabel(Row, labelIndex, "1997"); //涵盖第Row个元素开始的数据，第labelIndex级标签
            Row = 5; 
            MSChart1.DataGrid.set_RowLabel(Row, labelIndex, "1998"); 
            MSChart1.DataGrid.set_RowLabel(1, 3, "All Years"); 
            #endregion 填充标签结束    

4.       试验的图片保存效果是这样的：

3D效果：