LINQ to SQL语句(13)之开放式并发控制和事务
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LINQ to SQL语句(2)之Select/Distinct
LINQ to SQL语句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg
LINQ to SQL语句(6)之Group By/Having
LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any/All/Contains
LINQ to SQL语句(8)之Concat/Union/Intersect/Except
LINQ to SQL语句(9)之Top/Bottom和Paging和SqlMethods
LINQ to SQL语句(12)之Delete和使用Attach
LINQ to SQL语句(14)之Null语义和DateTime
LINQ to SQL语句(19)之ADO.NET与LINQ to SQL
Simultaneous Changes开放式并发控制
下表介绍 LINQ to SQL 文档中涉及开放式并发的术语:
术语 | 说明 |
---|---|
并发 | 两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形。 |
并发冲突 | 两个或更多用户同时尝试向一行的一列或多列提交冲突值的情形。 |
并发控制 | 用于解决并发冲突的技术。 |
开放式并发控制 | 先调查其他事务是否已更改了行中的值,再允许提交更改的技术。相比之下,保守式并发控制则是通过锁定记录来避免发生并发冲突。之所以称作开放式控制,是因为它将一个事务干扰另一事务视为不太可能发生。 |
冲突解决 | 通过重新查询数据库刷新出现冲突的项,然后协调差异的过程。刷新对象时,LINQ to SQL 更改跟踪器会保留以下数据: 最初从数据库获取并用于更新检查的值 通过后续查询获得的新数据库值。 LINQ to SQL 随后会确定相应对象是否发生冲突(即它的一个或多个成员值是否已发生更改)。如果此对象发生冲突,LINQ to SQL 下一步会确定它的哪些成员发生冲突。LINQ to SQL 发现的任何成员冲突都会添加到冲突列表中。 |
在 LINQ to SQL 对象模型中,当以下两个条件都得到满足时,就会发生“开放式并发冲突”:客户端尝试向数据库提交更改;数据库中的一个或多个更新检查值自客户端上次读取它们以来已得到更新。 此冲突的解决过程包括查明对象的哪些成员发生冲突,然后决定您希望如何进行处理。
开放式并发(Optimistic Concurrency)
说明:这个例子中在你读取数据之前,另外一个用户已经修改并提交更新了这个数据,所以不会出现冲突。
//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户 NorthwindDataContext otherUser_db = new NorthwindDataContext(); var otherUser_product = otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1); otherUser_product.UnitPrice = 999.99M; otherUser_db.SubmitChanges(); //我们当前连接 var product = db.Products.First(p => p.ProductID == 1); product.UnitPrice = 777.77M; try { db.SubmitChanges();//当前连接执行成功 } catch (ChangeConflictException) { }
说明:我们读取数据之后,另外一个用户获取并提交更新了这个数据,这时,我们更新这个数据时,引起了一个并发冲突。系统发生回滚,允许你可以从数据库检索新更新的数据,并决定如何继续进行您自己的更新。
//当前用户 var product = db.Products.First(p => p.ProductID == 1); //我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户 NorthwindDataContext otherUser_db = new NorthwindDataContext() ; var otherUser_product = otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1); otherUser_product.UnitPrice = 999.99M; otherUser_db.SubmitChanges(); //当前用户修改 product.UnitPrice = 777.77M; try { db.SubmitChanges(); } catch (ChangeConflictException) { //发生异常! }
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