使用LINQ to SQL更新数据库（中）：几种解决方案
在前一篇文章中，我提出了在使用LINQ to SQL进行更新操作时可能会遇到的几种问题。其实这并不是我一个人遇到的问题，当我在互联网上寻找答案时，我发现很多人都对这个话题发表过类似文章。但另我无法满足的是，他们尽管提出了问题，却没有进行详细的剖析，只给出了解决方案（如添加RowVersion列、去除关联等），但却没有说明为什么必须这么做。这也是我写上篇的初衷，希望通过对LINQ to SQL源代码的分析，来一步一步找出解决问题的办法。本文将对这些方法一一进行讨论。
方案一：重新赋值
在TerryLee、Anytao和Ding Xue等人的开源框架Ezsocio中，有些地方采取了重新赋值的方法。在Update方法内部，根据主键获取数据库中的实体，然后与参数中的实体对其属性一一赋值。
public void UpdateProfile(Profile p) { using (RepositoryContext db = new RepositoryContext()) { var profile = db.GetTable<Profile>().First<Profile>(u => u.ID == p.ID); profile.Birthday = p.Birthday; profile.Gender = p.Gender; profile.Hometown = p.Hometown; profile.MSN = p.MSN; profile.NickName = p.NickName; profile.PhoneNumber = p.PhoneNumber; profile.QQ = p.QQ; profile.State = p.State; profile.TrueName = p.TrueName; profile.StateRefreshTime = p.StateRefreshTime; profile.Avatar = p.Avatar; profile.Website = p.Website; db.SubmitChanges(); } }
但我个人认为这是一种避实就虚的方案，没有使用LINQ to SQL提供的用于更新操作的API，而采取了一种迂回的策略。这其实是一种妥协，难道因为Attach方法“不好用”，我们就不用了吗？呵呵。
方案二：禁用对象跟踪
对此，lea提出可以通过将DataContext的ObjectTrackingEnabled属性设置为false，来达到正确更新的目的。
public Product GetProduct(int id) { NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); db.ObjectTrackingEnabled = false; return db.Products.SingleOrDefault(p => p.ProductID == id); }
其他的代码没有任何变化。
为什么禁用对象跟踪之后，就能正常更新了呢？我们还是从源代码中来寻找答案吧。
public bool ObjectTrackingEnabled { get { this.CheckDispose(); return this.objectTrackingEnabled; } set { this.CheckDispose(); if (this.Services.HasCachedObjects) { throw System.Data.Linq.Error.OptionsCannotBeModifiedAfterQuery(); } this.objectTrackingEnabled = value; if (!this.objectTrackingEnabled) { this.deferredLoadingEnabled = false; } this.services.ResetServices(); } }
原来设置ObjectTrackingEnabled为false时，会同时将DeferredLoadingEnabled设置为false。这样，在执行查询时，将不会为实体加载任何需延迟查询的数据，因此Attach时也不会抛出异常（见上篇的分析）。
在MSDN中我们还得到下面这条有用的信息：将ObjectTrackingEnable属性设置为false，可以提高检索时的性能，因为这样可以减少要跟踪的项目。这真是一个很有诱惑的特性。
但禁用对象跟踪时，要特别注意两点：（1）必须在执行查询前禁用。（2）禁用之后不能再调用Attach和SubmitChanges方法。否则都将引发异常。
方案三：移除关联
在前一篇文章中已经介绍一个蹩脚的方法，即在GetProduct方法中手动设置与Product关联的Category为null。我们可以把这部分代码提取出来，放入一个Detach方法中。因为这个Detach是实体的方法，可以使用分部类：
public partial class Product { public void Detach() { this._Category = default(EntityRef<Category>); } } public partial class Category { public void Detach() { foreach (var product in this.Products) { product.Detach(); } } }
但是这种对每个实体都定义Detach的方法过于繁琐。随着实体的增多，关系越来越复杂，很容易出现漏掉的属性。张逸提出了一个非常优雅的方法，利用反射对该逻辑进行抽象：
private void Detach(TEntity entity) { foreach (FieldInfo fi in entity.GetType().GetFields(BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.
Instance)) { if (fi.FieldType.ToString().Contains("EntityRef")) { var value = fi.GetValue(entity); if (value != null) { fi.SetValue(entity, null); } } if (fi.FieldType.ToString().Contains("EntitySet")) { var value = fi.GetValue(entity); if (value != null) { MethodInfo mi = value.GetType().GetMethod("Clear"); if (mi != null) { mi.Invoke(value, null); } fi.SetValue(entity, value); } } } }
也有人认为在Detach时应该把PropertyChanging和PropertyChanged事件设置为null，但总体的思路是一样的。
方案四：使用委托
这是ZC29同学在我上一篇文章的评论里给出的方法，我个人认为非常值得借鉴。
public void UpdateProductWithDelegate(Expression<Func<Product, bool>> predicate, Action
<Product> action) { NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); var product = db.Products.SingleOrDefault(predicate); action(product); db.SubmitChanges(); } // Client code ProductRepository repository = new ProductRepository(); repository.UpdateProductWithDelegate(p => p.ProductID == 1, p => { p.ProductName = "Changed"; });
使用Lambda表达式将GetProduct的逻辑植入UpdateProduct中，并且使用委托将更新逻辑也延缓执行，这样巧妙地将查找和更新放进了一个DataContext里，从而绕开了Attach。但是这种方法API有些过于复杂，对客户端编程人员的水平要求过高。而且在Update里还要执行一遍Get的逻辑，尽管性能上的损失微乎其微，但看上去总多多少少给人一种不够DRY的感觉。
方案五：使用UPDATE语句
在Ezsocio的源代码中，我发现了RepositoryBase.UpdateEntity方法。在方法内部进行SQL语句的拼接，并且将只更新发生更改的列。由于此处已经不再使用ITable，并且需要完整的框架支持，因此不再进行过多的评述。详情请参考Ezsocio的源代码。
总结
本文列举了近几天我在互联网上找到的几种解决方案，它们各有利弊，孰优孰劣，见仁见智。在下篇中，我将对这几种方法进行性能上的比较，从而找出最优方案。